Machine Learning / AI
Τι είναι το NVIDIA Nsight Compute και πώς το χρησιμοποιείτε;
Τι είναι το μήκος του πλαισίου και γιατί είναι δύσκολο να το επεκτείνεις;
Ποιες πρακτικές εφαρμόζονται κατά τον συγχρονισμό των χαρακτηριστικών εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης;
Από ποια μέρη αποτελείται το Stable Diffusion (SD);
Πώς εκπαιδεύτηκε το BERT; Τι είναι το MLM και το NSP;
Τι είναι η διασταυρούμενη επικύρωση και γιατί χρειάζεται;
Υπάρχει μετατόπιση του μοντέλου κατά τη διάρκεια εκπαίδευσης με dropout και inference χωρίς αυτό;
Τι είναι οι χρονικοί γράφοι γνώσης;
Λύνοντας ένα πρόβλημα γραμμικής παλινδρόμησης, όλα y > 0. Ποια από τα παρακάτω αλγορίθμους μπορεί να δώσει αρνητική πρόβλεψη: γραμμική παλινδρόμηση, KNN, gradient boosting, δέντρο, τυχαίο δάσος, νευρωνικό δίκτυο;
Γιατί η κανονικοποίηση L1 μηδενίζει μερικά βάρη, ενώ η L2 όχι;
Τι είναι το counterfactual;
Έχετε εργαστεί με το Apache Spark;
Τι δείχνει το διανύσμα προσοχής στους μετασχηματιστές;
Ποιοι ρόλοι υπήρχαν στην ομάδα;
Τι είναι το word2vec;
Μπορείς να εξηγήσεις τη διαφορά μεταξύ cross-encoder και bi-encoder;
Ποια προβλήματα μπορεί να προκύψουν με την μονοδιάστατη κωδικοποίηση θέσης κατά την εργασία με εικόνες;
Πες μου για τον ουγγρικό αλγόριθμο. Πού χρησιμοποιείται στο ML;
Τι είναι η έκδοση δεδομένων και η σύγκριση μεταξύ DVC, LakeFS, lakeFS;
Σε ποια σειρά πρέπει να καταχωρίσετε τα πεδία σε ένα δείκτη κατά τη σύνδεση με βάση την ημερομηνία, το id και το boolean πεδίο;