Πώς να επεξεργαστείτε πίνακες και εικόνες σε έγγραφα για RAG;

Στις εργασίες Retrieval-Augmented Generation (RAG), η επεξεργασία πινάκων και εικόνων σε έγγραφα απαιτεί ειδικές προσεγγίσεις, καθώς τα LLM συνήθως εργάζονται με κείμενο.

Για τους πίνακες:

• Οι πίνακες μπορούν να μετατραπούν σε μορφή κειμένου, π.χ. CSV ή Markdown, διατηρώντας τη δομή γραμμών και στηλών.
• Μπορούν να χρησιμοποιηθούν εξειδικευμένοι αναλυτές για την εξαγωγή βασικών δεδομένων και την παρουσίασή τους σε μια κατάλληλη μορφή για το μοντέλο.
• Αν χρειάζεται, οι επικεφαλίδες και τα βασικά κελία μπορούν να επισημανθούν για να βελτιωθεί η κατανόηση του πλαισίου.

Για τις εικόνες:

• Εξαγωγή κειμένου από εικόνες μέσω OCR (οπτική αναγνώριση χαρακτήρων) για την απόκτηση κειμενικών πληροφοριών.
• Για πολύπλοκες εικόνες (γραφικά, διαγράμματα), μπορούν να χρησιμοποιηθούν εξειδικευμένα μοντέλα για ανάλυση και μετατροπή σε δομημένα δεδομένα.
• Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι εικόνες κωδικοποιούνται σε διανυσματικές αναπαραστάσεις (embeddings) και χρησιμοποιούνται μαζί με τα κειμενικά embeddings για αναζήτηση και δημιουργία.

Έτσι, πριν την εισαγωγή των δεδομένων σε σύστημα RAG, τα δεδομένα από πίνακες και εικόνες μετατρέπονται σε κειμενικές ή διανυσματικές αναπαραστάσεις, που μπορούν να ευρετηριαστούν αποτελεσματικά και να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή απαντήσεων.