Machine Learning / AI
Как подходить к решению SQL задачи?
Что такое class activation maps (CAM) и Grad-CAM?
Какие гиперпараметры HNSW важны (M, efConstruction, efSearch)?
Какую зависимость между переменными ищет коэффициент корреляции Пирсона?
Есть ли переработки на работе?
Как использовать кросс-валидацию для оценки модели?
Как устроено решение задачи поиска пары чисел с заданной суммой?
Что такое ConvNeXt и почему он догнал по качеству ViT?
В чем смысл MergeTree в ClickHouse и что мержится при вставке данных?
Считаются ли денежные метрики в аб-тестах?
Что такое model stealing attack?
Что такое Great Expectations и какие у него ключевые понятия?
Как BERT предсказывает скрытые слова под маской и учитывает контекст соседних слов?
Чем soft-NMS отличается от обычного NMS?
Какие подходы anomaly detection в production-метриках сервиса?
Что такое Bayesian linear regression?
Что такое Bayesian hierarchical models и где они применяются?
Насколько интересуют классические задачи машинного обучения или задачи NLP и CV?
Что такое v-prediction vs eps-prediction parameterization?
Какие тесты данных вы писали в production?