Что такое interleaving в поиске и рекомендациях?

Interleaving в поиске и рекомендациях — это метод смешивания результатов из разных источников, моделей или вариантов в одном списке выдачи для улучшения качества и разнообразия контента.

Например, если есть несколько алгоритмов ранжирования или разные типы контента (новости, товары, видео), interleaving позволяет объединить их результаты в едином потоке, а не показывать по отдельности или в виде блоков.

Это полезно для:

• Проведения A/B-тестов, когда разные варианты перемешиваются в одном списке, что снижает влияние пользовательских предпочтений и повышает статистическую значимость.
• Увеличения разнообразия выдачи, чтобы пользователь видел более широкий спектр релевантного контента.

Пример: в поисковой выдаче можно чередовать результаты от двух разных моделей — первая позиция от модели A, вторая от модели B, третья снова от A и т.д. Это позволяет оценить, какая модель лучше работает в реальных условиях.