Machine Learning / AI
Что такое FT-Transformer и SAINT для табличек?
Какая задача решается с помощью BERT и CRF?
Почему веса модели могут становиться большими и зачем их уменьшать регуляризацией?
Какие точки использовать для определения оси симметрии по координате x?
Какие метрики оценки uplift-моделей (Qini, uplift curve)?
Что такое active learning в anomaly detection?
Что такое semi-supervised learning и self-training?
Какие поля выбрать для сортировки кластерного индекса?
Почему сначала применяют детекцию, а не сразу сегментацию?
Как разбить документы на чанки? Какой размер чанка обычно выбирают?
Как профилировать инференс LLM на GPU (nsight, torch profiler)?
Почему выбирают YOLOv8 для детекции вместо более ранних или новых версий?
Как работает бустинг и как строится модель бустинга?
Как работает алгоритм TextRank для извлечения ключевых слов?
Что такое meta-prompting и какие у него use-кейсы?
Чем dual-encoder для рекомендаций отличается от dual-encoder в поиске?
Что такое data lineage и какие инструменты (OpenLineage)?
Что такое альтернативная релевантность товаров в поисковой выдаче?
Как поступать, если доход клиента неизвестен?
Что такое stochastic depth и зачем он в EfficientNet?