Machine Learning / AI
Почему регуляризация помогает бороться с переобучением?
Как устроен трансформер и какие крупные блоки в нем есть?
Как реализовать слияние двух отсортированных массивов в один отсортированный?
Что такое online vs offline feature store?
Что такое дедлок?
Как промптом снизить hallucination в открытых вопросах?
Чем GNN отличаются от классических алгоритмов на графах (PageRank, label propagation)?
Как сверточные сети работают с текстами?
Чем DiT (Diffusion Transformer) отличается от U-Net в диффузии?
Как расширять целевую аудиторию?
Что такое FT-Transformer и SAINT для табличек?
Какая задача решается с помощью BERT и CRF?
Почему сравнение float чисел может быть некорректным и как с этим бороться?
Почему веса модели могут становиться большими и зачем их уменьшать регуляризацией?
Какие точки использовать для определения оси симметрии по координате x?
Какие метрики оценки uplift-моделей (Qini, uplift curve)?
Что такое active learning в anomaly detection?
Что такое semi-supervised learning и self-training?
Какие поля выбрать для сортировки кластерного индекса?
Что такое BOHB?