Какие compression-форматы (binary, scalar quant) бывают в VDB?

В векторных базах данных (VDB) для сжатия векторов часто используются два основных типа compression-форматов:

1. Binary Compression — сжатие, при котором векторы преобразуются в бинарные коды. Это позволяет значительно уменьшить размер данных и ускорить поиск за счёт использования битовых операций. Примером может служить Product Quantization (PQ), где векторы разбиваются на подвекторы, каждый из которых кодируется в виде индекса из ограниченного набора центроидов.

2. Scalar Quantization — скалярное квантование, при котором каждый элемент вектора округляется или кодируется с меньшей точностью (например, с 32-битного float до 8-битного integer). Это снижает объём памяти, необходимый для хранения, с некоторой потерей точности.

Оба подхода часто комбинируются для достижения баланса между скоростью поиска, объёмом памяти и точностью результатов. В современных VDB могут использоваться и другие методы, например, Product Quantization, Optimized Product Quantization, Residual Quantization и др., которые основаны на идеях бинарного и скалярного квантования.