Как решить проблему частого рекомендования популярных товаров в ритейле?

Проблема частого рекомендования популярных товаров в ритейле связана с тем, что популярные позиции часто доминируют в рекомендациях, снижая разнообразие и персонализацию. Чтобы решить эту проблему, можно применить несколько подходов:

• Введение разнообразия (diversity): использовать алгоритмы, которые учитывают не только популярность, но и разнообразие товаров, например, путем ограничения повторений популярных товаров в рекомендациях.

• Персонализация: строить рекомендации на основе индивидуальных предпочтений пользователя, используя коллаборативную фильтрацию или модели на основе контента.

• Регуляризация популярности: снижать вес популярных товаров в модели рекомендаций, чтобы дать шанс менее популярным товарам.

• Использование алгоритмов ранжирования с учетом бизнес-целей: например, оптимизировать рекомендации под увеличение среднего чека или продвижение новых товаров.

Пример: можно внедрить алгоритм, который сначала формирует список кандидатов с учетом предпочтений пользователя, а затем применяет фильтр разнообразия, исключая излишне часто рекомендуемые популярные товары.