Machine Learning / AI
Какие методы anomaly detection для изображений (PaDiM, PatchCore)?
Какие решения предложить при росте нагрузки на систему?
Как количество данных влияет на выбор индекса для поиска?
Какая сложность по памяти и по времени у self-attention?
Что такое cold start problem (user/item) и как его решают?
Зачем 80/10/10 в маскировании BERT (mask, random, original)?
Что такое Bayesian optimization для HPO?
Что такое токен в BERT и какие варианты токенизации существуют?
Чем DiT (Diffusion Transformer) отличается от U-Net в диффузии?
Как найти самый популярный продукт в наборе данных?
Что такое релевантная рекомендация?
Спроектируйте систему оценки релевантности результатов поисковой выдачи с LLM-judge.
Были ли курсы по дискретной математике?
Какие проблемы у BERT в вопросах генерации текста?
Что такое дрейф данных?
Что такое interleaving в поиске и рекомендациях?
Что такое robust covariance estimation?
Сколько людей работало над скорингом?
Какие задачи решает ML в сельском хозяйстве (yield prediction)?
Что такое targeted vs untargeted attack?