Machine Learning / AI
Что такое контекстуальные эмбеддинги? Приведите примеры моделей.
Что такое homomorphic encryption и зачем он в ML?
Что такое Lucene и какие у него ключевые структуры?
Что такое probabilistic programming (PyMC, Stan, NumPyro)?
Сравните Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector по фичам и характеристикам.
Что такое self-supervised pretraining для GNN?
Какие методы кластеризации эксперимента (cluster randomization)?
Какие особенности active learning в NLP-задачах?
Что такое Rainbow DQN и какие компоненты он объединяет?
Что такое model stealing attack?
На что обращать внимание при оптимизации SQL запроса?
Какие приёмы fallback при отсутствии интернета и слабом устройстве?
Что такое overlap между чанками и зачем он нужен?
Что такое t-SNE/UMAP визуализация feature space CV-модели?
Как работает MapReduce и происходит распределение данных на воркеры и объединение результатов?
Что такое Aequitas / Fairlearn?
Как профилировать energy consumption ML-инференса?
Какие задачи решают KG в e-commerce каталогах товаров?
Почему нужно использовать функцию LEAD для поиска будущих значений по id в SQL?
В чем разница запуска модели на CPU и GPU?