Machine Learning / AI
Что такое Kafka?
Как вы выбрали порог 0.6?
Как понять, когда нужно остановить обучение?
Как обучать модель? Опишите алгоритм обновления весов.
Как интерпретировать коэффициенты в линейной регрессии?
Расскажи про проект оценки качества работы диспетчеров.
Можете ли вы подробнее рассказать, как именно вычисляется числовое значение важности признаков в дереве решений?
Расскажите о себе, своём опыте и проектах.
Почему логистическая регрессия — это не регрессия?
Расскажи основную архитектуру трансформера, какие основные части.
Какая функция потерь используется в линейной регрессии?
Какие метрики по модели оценки недвижимости вы получили и как зарабатывали на ней?
Почему вы выбрали именно двух агентов? Почему не одного и не больше?
Python — ваш основной язык? Сколько лет коммерческого опыта?
Как у вас собирается фидбэк от пользователей на ответы ассистента?
Какие методы регуляризации вы знаете? Чем L1 отличается от L2?
Знакомы ли вы с LoRA и методами fine-tuning?
Расскажи о себе, своём опыте и ключевых проектах (в частности — про корпоративную GPT-систему в [компания]).
Расскажи про проект с классическим ML (не LLM), которым ты гордишься.
Чем отличаются Random Forest и Gradient Boosting?