Machine Learning / AI
Как происходит вызов инструментов (tool calling) в агенте?
Расскажи о себе, своём опыте и ключевых проектах (в частности — про корпоративную GPT-систему в [компания]).
Если batch size больше, градиент станет меньше или больше?
На какую примерно вилку ты ориентируешься для перехода?
Что такое калибровка вероятностей в машинном обучении и зачем она нужна?
Как задеплоить сервис на определённую группу узлов в Kubernetes?
Как из PDF-документов извлекались данные для RAG-системы?
Ты был главным по Data Science в команде [компания]? Какие подходы и технологии исходили от тебя, а какие определял техлид?
Как не сломать продакшн при деплое проблемной версии, которая запустится, но будет работать с ошибками?
Что такое BERT и на каких задачах он обучался?
Что представлял из себя продукт в [компания] с точки зрения пользователя (документооборот, извлечение данных из КС-2/КС-3/смет)?
Какие особенности нейронных сетей делают их мощными для задач машинного обучения?
Расскажите о себе и своём опыте работы
Что такое Kafka?
Что такое градиент с точки зрения математики и как он применяется в машинном обучении?
Объясни гибридный поиск: зачем комбинировать векторный поиск и BM25? Что такое RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
Расскажите про observability и трассировку в проекте.
На основе каких данных строилась модель?
Что такое проблема холодного старта? Как её решить для новой статьи, у которой ещё нет кликов?
Есть ли у тебя какие-то вопросы?