Machine Learning / AI
Какие виды разметки для задачи NER знаешь? С чем работал?
Как бороться с дисбалансом классов?
Расскажите про observability и трассировку в проекте.
Что делать, если у тебя нет validation set? Как валидировать модель?
Что такое BERT и на каких задачах он обучался?
Расскажи про свой последний проект, что удалось достичь.
Что такое CAP-теорема?
Расскажи про базы данных, с которыми работал
Что изменилось в LLM по сравнению с оригинальным трансформером?
Доводилось ли встречать утечку данных при обучении модели?
Как быть в случае дефицита данных при 500 учениках и 3 месяцах работы платформы?
Что такое проблема холодного старта? Как её решить для новой статьи, у которой ещё нет кликов?
На основе каких данных строилась модель?
Зачем нужна векторная база данных в этой архитектуре?
Какая сложность аналитического решения линейной регрессии и когда оно нестабильно?
Как Gradient Clipping и Warmup помогают бороться со взрывом градиентов и расхождением loss в начале обучения?
Какие метрики по модели оценки недвижимости вы получили и как зарабатывали на ней?
Как обучать модель? Опишите алгоритм обновления весов.
Почему вы выбрали именно двух агентов? Почему не одного и не больше?
Какие конкретно реализации бустинга вы знаете или с какими работали?