Machine Learning / AI
Зачем нужен RAG в новостном боте на основе LLM?
Что такое проблема холодного старта? Как её решить для новой статьи, у которой ещё нет кликов?
Как задеплоить сервис на определённую группу узлов в Kubernetes?
Какие метрики по модели оценки недвижимости вы получили и как зарабатывали на ней?
Расскажите про observability и трассировку в проекте.
Что изменилось в LLM по сравнению с оригинальным трансформером?
Как быть в случае дефицита данных при 500 учениках и 3 месяцах работы платформы?
Как соотносились творческая свобода и бизнес-результаты в работе?
Какие метрики подходят для оценки качества модели бинарной классификации?
Расскажи подробнее о задачах, которые решал: какие модели строил, как данные обрабатывал?
Как отбирать признаки в модели? Есть бустинг и 5000 признаков.
Зачем дообучали Mistral на QLora на 3000 диалогов для RAG-системы поддержки?
Какие виды разметки для задачи NER знаешь? С чем работал?
Какие метрики существуют в NLP?
Как будешь выбирать между офферами, на что обращаешь внимание?
Назови оконные функции в SQL, какие существуют.
Чем отличается fine-tuning от RAG? Получим тот же результат?
Расскажи про задачу прогнозирования из резюме — на основе чего построена модель и для чего прогнозировали?
На основе каких данных строилась модель?
Как делим данные для кросс-валидации?