Machine Learning / AI
Какие уязвимости существуют в мультиагентных LLM-системах?
Была ли подготовка данных, очистка спецсимволов или просто целиком то, что говорил оператор?
В случае многоклассовой классификации какие есть способы усреднения метрик?
Что делать, если у тебя нет validation set? Как валидировать модель?
Какие виды соединений (JOIN) существуют в SQL?
По какой причине уходишь из текущей компании?
Зачем нужна векторная база данных в этой архитектуре?
Как решалась задача понимания запроса на естественном языке и генерации SQL? Как пользователь мог убедиться в корректности ответа?
Какую open source модель использовать для локального запуска через Ollama?
А JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN знаешь?
Объясните принцип работы регуляризации в линейных моделях и её влияние на переобучение.
Как ты понял бы, почему ученики в группе с рекомендательной системой перестали выполнять рекомендуемые задания?
Как Gradient Clipping и Warmup помогают бороться со взрывом градиентов и расхождением loss в начале обучения?
Какие виды разметки для задачи NER знаешь? С чем работал?
Был ли у тебя контакт с клиентами? В каком формате?
Как работает алгоритм градиентного спуска? Пожалуйста, дайте ответ на этот вопрос устно.
Расскажите про Batch Normalization: что это такое и зачем нужно?
Python — ваш основной язык? Сколько лет коммерческого опыта?
Как вы выбрали порог 0.6?
Это ваш первый опыт в IT? Где вы работали до этого? В какой сфере?