Machine Learning / AI
Как бы ты написал retry-логику при обращении к LLM? Знаком ли с библиотекой Tenacity?
Это было в виде теста/пилота или сразу пошло в прод и им пользовались менеджеры?
Какие метрики подходят для оценки качества модели бинарной классификации?
Что такое recall и precision?
Расскажи про LoRA: что это такое, как обучается и как работает на инференсе?
Разворачивал ли ты нейросети на своих серверах или в облаке?
Почему у модели с ROC-AUC 0.2 можно получить ROC-AUC 0.8?
Расскажите детально о проекте оптимизации IT-системы, где вы снизили некорректные запросы на 90%
Что означает T в MyClass<T>?
Зачем в NumPy делают reshape?
Расскажите об обзоре вашей карьеры: типы ролей, индустрии, ключевые проекты.
Как соотносились творческая свобода и бизнес-результаты в работе?
В каких областях ML работали? Приходилось ли тренировать модели, и если да, то какие архитектуры?
Как обеспечить актуальность информации в RAG-системе при постоянном обновлении документов?
Расскажите про оптимизатор Adam: из чего он состоит?
Чему будет равно значение метрики ROC-AUC у классификатора, который всегда выдаёт значение 0.9 на датасете, состоящем из 90 положительных примеров и 10 негативных?
Какие уязвимости существуют в мультиагентных LLM-системах?
Как подбирались коэффициенты для гибридного поиска?
Расскажите про кластеризацию: какую задачу решали, какой метод использовали, как мерили качество?
Какие метрики подходят для оценки моделей с несбалансированными классами?