Machine Learning / AI
Разворачивал ли ты нейросети на своих серверах или в облаке?
Какие метрики ты можешь назвать для задач классификации? Расскажи про каждую из них.
Какую модель и подход выбрать для обработки аудио из конференции (speech-to-text, диаризация)?
Какие метрики подходят для оценки качества модели бинарной классификации?
Что такое dropout и как он работает во время обучения и инференса?
Как быть в случае дефицита данных при 500 учениках и 3 месяцах работы платформы?
Расскажи про LoRA: что это такое, зачем нужно?
Как отбирать признаки в модели? Есть бустинг и 5000 признаков.
Есть ли у тебя документы воинского учёта? Нет открытых юрлиц или ИП/самозанятости?
Какие виды attention существуют?
Зачем нужен RAG в новостном боте на основе LLM?
Почему вы с гуманитарным образованием пошли в техническое направление?
Кем работали? Какая позиция была там?
Что на выходе реранкера?
Опишите процесс отбора признаков с помощью деревьев решений.
Рассматриваешь ли зарплату 300 тысяч gross?
Расскажите про проект суммаризации докладов в Алросе: задача, подход, дообучение.
Какой метод квантования (int8 или float) меньше испортит качество модели?
Как вы валидировали LoRA fine-tuning?
Как ты оцениваешь свой уровень работы с SQL?