Machine Learning / AI
Запишите формулу регуляризации (ElasticNet) и добавьте её к функции потерь.
Кем работали? Какая позиция была там?
Почему хотите уйти из [организация] и что для вас профессиональное развитие?
Кто занимался выкаткой в продакшен и какие метрики успеха были у проекта?
Можете ли вы подробнее объяснить, что такое precision и recall и как они связаны с F1-score?
Что на выходе реранкера?
Был ли у тебя опыт с RecSys или LLM?
Что такое нормализация датасета и почему это важно при обучении модели?
То есть у тебя ни на каком месте работы не было цикла разработки end-to-end от сбора данных до прода?
Можете подсказать дату рождения?
Как LLM вычленяет нужные данные из запроса для передачи в тул?
Какой смысл применения RAG-систем?
Как можно улучшить производительность линейной модели при работе с категориальными признаками?
Как оценивать качество кластеризации?
Что знаешь о компании [компания]?
Как в Linux вывести информацию о том, какой процесс сколько видеопамяти занимает?
Как влияет глубина дерева на качество модели и её обобщающую способность?
Расскажи о себе: кто ты, откуда, чем занимался и занимаешься?
Как работает алгоритм градиентного спуска? Пожалуйста, дайте ответ на этот вопрос устно.
Использовали ли вы нейросеть как метрику оценки качества?