Machine Learning / AI
Что такое torch.compile и какие у него ограничения?
Gradient Descent, SGD и Mini-Batch SGD: в чём различия, плюсы и минусы каждого?
Какие типы данных подходят как ключ словаря в Python и почему?
Где заканчивалась зона ответственности и был ли опыт написания продакшн кода?
Как работает бустинг и как строится модель бустинга?
Что такое bagging и почему он уменьшает variance модели?
Почему CatBoost использовали?
Что такое doubly robust оценка?
Чем схожи и чем отличаются случайный лес и градиентный бустинг? Как строятся деревья в каждом из них?
Какие способы нормализации распределения данных существуют?
Какие методы можно использовать для улучшения модели?
Какая разница между QAT и PTQ?
Что такое p-тюнинг?
Какие метрики бинарной классификации вы знаете? Плюсы и минусы каждой.
Какие инструменты используешь для рисования диаграмм?
Какие бывают гипотезы в проверке гипотез?
Что такое DAG в Airflow?