Machine Learning / AI
Приходилось ли писать Docker файлы и работать с контейнерами?
Какие особенности ранжирования вакансий и резюме?
Какие фичи статистически влияют и могут изменяться для одного пользователя, а какие нет?
В чем отличие подходов U-Net и FPN в сегментации?
Что такое операция свёртки? Какие у неё свойства? Как её можно представить в виде матричного умножения (im2col)?
Что такое Named Entity Recognition (NER)? Какая разметка чаще всего используется (BIO, BIOES)?
В чем отличие линейной регрессии от других методов в работе с категориальными признаками?
Что такое pointwise, pairwise, listwise подходы в learning to rank?
Как проверить, на чем модель основывается?
Что такое p-value и для чего оно нужно?
Расскажите идею word2vec. Чем CBOW отличается от Skip-gram?
Что интересного или нового в работе, чем можно похвастаться?
Что такое AutoML и какие задачи он автоматизирует?
Какие особенности медицинских изображений (DICOM, KT, МРТ)?
Что такое meta-prompting и какие у него use-кейсы?
Какие способы валидации моделей временных рядов исключают просмотр в будущее при обучении?
Насколько хорошая будет точность при обезличивании данных?
Что такое selection bias в click logs?
Что такое PatchTST?
Какие проблемы возникают, если batch normalization обновляет статистику во время валидации?