Hogyan működik a tokenizálás? Miért használnak subword-tokeneket a teljes szavak helyett?

A tokenizáció a szöveg kisebb részekre — tokenekre — bontásának folyamata, amelyek lehetnek szavak, al-szavak vagy karakterek.

Az al-szavak a teljes szavak helyett használatosak, mert:

• Hatékonyan kezelik az ismeretlen vagy ritka szavakat, azokat ismert részekre bontva.
• Csökkentik a modell szókincsét, ami csökkenti a memóriaigényt és gyorsítja a tanulást.
• Javítják a modell általánosítási képességét, mivel a szavak részeiből tanul, nem csak teljes szavakból.

Például a "непрерывность" szó felosztható a "не", "прерыв", "ность" tokenokra. Ha a modell találkozik egy új "непрерывный" szóval, felismeri a ismert részeket és megérti a jelentést.

Algoritmusok, mint például a BPE (Byte Pair Encoding) vagy a WordPiece, olyan szótárakat építenek, amelyek a karakterláncok gyakoriságán alapulnak.