Milyen AI-eszközöket és modelleket használsz személyes és munkacélokra, és miért?
Machine Learning / AI
Milyen problémákkal találkoztál a RAG megoldás fejlesztése során, és milyen megoldások javították az eredményt?
Volt-e személyes vagy belső MVP-d az főbb munkafeladatokon kívül az AI használatával?
Van más interjúja a végső szakaszban?
Hogyan készítette elő az adatokat, mielőtt betöltötte őket a vektoralapú adatbázisba?
1. Milyen sorrendben lesz a kimenet a konzolon? Körülbelül mennyi időbe telik az egész program futtatása? 2. Hogyan módosítsuk a main() függvényt, hogy a func1() és a func2() aszinkron módon fussanak, és az összes futási idő kb. 2 másodpercre csökkenjen?
Most is folytatja a munkát?
Röviden magyarázza el az önfigyelmi mechanizmust.
A Transformer LM mely részein koncentrálódik a legtöbb súly, és mire használják a MoE-t?
Dolgozott már Airflow-val?
Módosította a végfelhasználó számára a promptot? Milyen problémákat oldott meg a prompt?
Meséljen egy kicsit magáról és a tapasztalatairól.
Hogyan lehet egy instabil TTS-pipeline-t ipari szintre hozni?
Az A modell WER 3%, a B modell WER 2%. Melyik jobb?
Elvágom egyszerűen az összes csendes részt a hangból?
Miért döntöttél úgy, hogy egy olyan szerepről beszélsz, amely inkább az elemzésre összpontosít, mint a Data Science, és mit szeretnél megtalálni a következő pozícióban?
Mit használsz hosszú hangfájlok beszédszegmensekre vágásához?
Milyen esetekben nem elegendő a szemantikus keresés a jó RAG-hoz, és mivel kellene kiegészíteni?
Mi az az audio-ítélet a VKontakte reklámmoderációban?
Lehet-e a gradient boosting tanítását párhuzamosítani?