Machine Learning / AI
Как устроен список в Python и какова временная сложность основных операций?
Что такое долгосрочная память агента и как её строить (summarization, vector memory)?
В чем отличие подходов U-Net и FPN в сегментации?
Какие обучаемые параметры есть в BatchNorm и для чего они нужны?
Что такое receptive field в свёрточной сети? Как он растёт с глубиной?
Зачем в трансформере несколько голов внимания? Что они выучивают на практике?
Что такое drift detection и как он связан с anomaly detection?
Какие задачи антифрода успешно решаются с помощью anomaly detection?
Как работает дерево решений?
Как работают различные токенизаторы текста (BPE, WordPiece, SentencePiece, Unigram)?
Что такое CUTLASS?
Какие физические типы соединений (джойнов) существуют на физическом уровне?
Какой запрос быстрее работает в колоночной базе данных, а какой в строковой?
В чем разница линейной и логистической регрессии?
Работали ли вы с Great Expectations и dbt tests для проверки качества данных?
Что происходит с деревом при очень большом или очень маленьком минимальном количестве объектов в листе?
Какие подходы можно использовать для улучшения качества модели после достижения базового результата?
Расскажите про идею ResNet и напишите код ResidualBlock.
Что такое граф и как его представляют для нейросетей (adjacency matrix, edge list)?
Что такое COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?