Machine Learning / AI
Приходилось ли писать Docker файлы и работать с контейнерами?
Что такое embedding?
Что такое overlap между чанками и зачем он нужен?
Расскажите про архитектуру ViT (Vision Transformer): как картинка превращается в последовательность токенов?
Что такое emergent abilities у LLM и есть ли консенсус в их существовании?
Зачем в трансформере несколько голов внимания? Что они выучивают на практике?
Какие особенности ранжирования вакансий и резюме?
Какие фичи статистически влияют и могут изменяться для одного пользователя, а какие нет?
В чем отличие подходов U-Net и FPN в сегментации?
Почему чаще всего используется B-tree индекс и какая у него алгоритмическая сложность?
Как проверить, на чем модель основывается?
Какую метрику максимизировать в задаче кредитного скоринга для точного выявления людей, которым надо выдать кредит?
Что такое observability стека данных?
Как реализуется параллельность в Python с учётом GIL (multiprocessing, потоки, asyncio, C-расширения)?
Что такое AutoML и какие задачи он автоматизирует?
Сколько циклов нужно для сортировки и объединения списков без лямбда-функций?
Что такое рецептивное поле?
Как написать запрос с использованием CTE в SQL?
Что такое meta-prompting и какие у него use-кейсы?
Какие способы валидации моделей временных рядов исключают просмотр в будущее при обучении?