Machine Learning / AI
Aké sú metódy výberu prahu podľa ROC krivky?
Čo je FSDP a ako sa líši od DDP?
Čo je multikolinearita znakov? Prečo je nebezpečná a ako ju odhaliť?
Aký je vzorec gradientu pre MSE voči váham?
Čo je to global average pooling a prečo nahrádza úplne prepojený vrstvy?
Ako sa počíta ROC-AUC? Opíšte algoritmus krok za krokom.
Prečo majú transformátory obmedzenie na počet tokenov?
Prečo je potrebná metrika pre stratifikáciu?
Čo sa zvyčajne pýta na záverečnom pohovore?
Aké sú moderné TTS modely (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Čo sú Precision a Recall?
Čo sú údaje používateľa?
Na čo je úloha look-alike?
Čo sú A2C a A3C?
Čo je architektúra ViT (Vision Transformer)?
V čom sa líši kvantizácia INT8 od INT4?
Čo je VAE-encoder v Stable Diffusion a na čo slúži?
Čo je inkrementálne načítanie?
Aké sú vlastnosti vzájomného vylučovania tried v viactriedovej klasifikácii?
Aké optimalizácie inferencie štandardného LLM možno navrhnúť, ak firemný GPT funguje pomaly?