Machine Learning / AI
Na čom závisí zložitosť algoritmov, ktorá závisí od n alebo k, a od čoho závisí?
Čo je to CTC strata v OCR?
Čo sú TPR a FPR? Ako súvisia s presnosťou a recallom?
Ako použiť BERT v úlohe QA v štýle SQuAD?
Ako z textu získať embeddy, ktoré pôjdu ako vstup do transformátora?
Ako náhodný les znižuje vplyv jednotlivých stromov na konečné predpovede?
Ktorá metrika je dôležitejšia: presnosť alebo recall, v závislosti od úlohy?
Aký je rozdiel medzi self-attention a cross-attention a na čo sa každý používa?
Čo je OOV token a ako sa s ním vysporiada subword-tokenizácia?
Aké sú alternatívy k CLIP (SigLIP, EVA-CLIP)?
Aké znaky sa používajú v klasických modeloch NLP (TF-IDF, n-gramy, znaky n-gramy)?
Čo je gradient boosting? Kde sa objavuje gradient?
Čo je Dropout a ako sa správa počas tréningu a inference?
Aké sú požiadavky EU AI Act na systémy s vysokým rizikom?
Ako zistiť, či je model podtrénovaný alebo pretrénovaný?
Aké sú problémy aktivačnej funkcie Sigmoid? Kde sa používa a ako sa interpretuje?
Podrobno razložite multi-head pozornost: kaj so Q/K/V, kako se izračunava teža pozornosti, zakaj je več glav.
Čo je dokumentácia modelu (modelová karta, datasheet)?
Chápajú modely Hugging Face krátke skratky?
Ako sa určujú prahy pre výpočet ROC-AUC?