Machine Learning / AI
Čo je metrika MAP?
Ako fungujú BatchNorm a LayerNorm? Výhody a nevýhody každého a kde sa používajú?
Ako funguje ROC-AUC na dátach s výraznou nerovnováhou medzi triedami?
Čo je Tesseract a kde sú jeho hranice kvality?
Ako spracovať tabuľky a obrázky v dokumentoch pre RAG?
Čo je DoRA a v čom sa líši od LoRA?
Čo je to p-hodnota?
Je možné nahradiť konvolúciu 3x3 dvomi po sebe nasledujúcimi 3x1 a 1x3? Aké sú výhody a straty?
Akú funkciu straty použiť pri tréningu modelu?
V čom sa líši stemming od lematizácie? V ktorých úlohách sa má použiť ktorý?
Koľko faktorov je potrebné zadať na vstupe do CatBoost?
Aké sú riziká zosilnenia predsudkov?
Aké parametre v náhodnom lese je možné zmeniť a ako ovplyvňujú hĺbku a počet stromov?
Prečo hľadáš novú prácu?
Úloha: čo je efektívnejšie z hľadiska rýchlosti — podať transformátoru 2 vstupy po 512 tokenov samostatne (2x512) alebo ich spojiť do 1x1024?
Aké druhy triedenia poznáte a aké majú ťažkosti z hľadiska času a pamäti?
Prečo takmer prestali používať veľké konvolúcie 9x9, 7x7, 5x5?
Aký je nápad Cycle-GAN? Aké straty sa v ňom používajú?
Čo je self-ask prompting?
Čo je to lineárna regresia?