Machine Learning / AI
Čo je self-ask prompting?
ЯндексKedy je MAB lepší ako A/B a kedy je horší?
СамокатAké spôsoby kódovania kategorizovaných znakov existujú?
OZONČo je CUDA a aké sú hlavné pojmy (kernel, grid, block, thread)?
Ako sa vzorkuje krok t počas tréningu a inferencie Stable Diffusion?
Aké problémy môžu nastať pri použití aktivačnej funkcie Sigmoid spolu s BatchNorm?
Gradientný zostup, SGD a Mini-Batch SGD: v čom sa líšia, aké sú výhody a nevýhody každého?
Z akých častí sa skladá Stable Diffusion (SD)?
Čo je nerovnováha tried a ako s ňou bojovať?
Prečo sú stromy náchylné k preučeniu v porovnaní s lineárnymi modelmi?
Aké kontroly je potrebné vykonať pri výbere rýchlosti učenia pre SFT LLM?
Čo ukazuje vektor pozornosti v transformatorjih?
СБЕРJe možné použiť centrálnu limitnú teóriu pri nenormálnom rozdelení základnej populácie?
ДомкликRešujemo problem linearne regresije, vsi y > 0. Kateri od navedenih algoritmov lahko dajo negativno napoved: linearna regresija, KNN, gradient boosting, drevo, naključni gozd, nevronska mreža?
Čo je to word2vec?
ГазпромбанкAké špecifické augmentácie pre satelitné snímky (rotácia, multi-škála)?
ЦианROC-AUC = 0.9. Čo sa stane s touto metrikou, ak vynásobíme všetky predpovede modelu číslom 3?
Prečo L1 regularizácia nastaví niektoré váhy na nulu, zatiaľ čo L2 nie?
Ako bol BERT vyškolen? Čo sú MLM a NSP?
Čo je krížová validácia a na čo je potrebná?
Домклик