Machine Learning / AI
Ako sa vypočíta ROC krivka iteratívne po zoradení objektov podľa skóre?
Máte cieľ a overený feature store s približne 5000 vlastnosťami. Ako by ste ho otestovali na tomto úlohe?
Čo viete o ROC-AUC?
Na čom práve pracujete v poradenstve? Na akom projekte ste?
Máš už ponuky v ruke?
Koľko vlastností vezmete z feature store a ako ich vyberiete, ak všetkých 5000 vlastností je platných a bez únikov?
Nájdite všetkých klientov v januári, ktorí mali aspoň jednu predaj po komunikácii do 30 dní.
Ak môžete komunikovať len s obmedzeným počtom klientov, ako hodnotíte takýto scoring model?
Povedzte nám o úlohe NLP, ktorú ste vykonali.
Aký je dôvod tvojho želania zmeniť prácu?
Zvažuješ len pozíciu ML inžiniera alebo aj Data Scientist?
Čo ukazuje PR-AUC?
V prípade závažného nerovnováhy medzi triedami, ako sa správajú precision, recall a PR-AUC?
Čo ťa zaujalo v našej spoločnosti?