Ktoré nástroje a modely AI používate na osobné a pracovné účely a prečo?
Machine Learning / AI
Aké problémy ste mali počas vývoja riešenia RAG a aké riešenia zlepšili výstup?
Mal ste osobné alebo interné MVP mimo hlavné pracovné úlohy s využitím AI?
Máte ďalšie pohovory v poslednej fáze?
Ako ste pripravili dáta pred ich načítaním do vektorovej databázy?
1. Aké bude poradie výstupu v konzole? Približne koľko času bude trvať celé spustenie programu? 2. Ako upraviť main(), aby func1() a func2() bežali asynchrónne a celkový čas behu sa skrátil na približne 2 sekundy?
Pokračujete v práci?
Stručne vysvetlite mechanizmus samostatnej pozornosti.
V ktorých častiach Transformer LM je sústredená väčšina váh a na čo sa používa MoE?
Pracovali ste s Airflow?
Upravili ste prompt pre koncového používateľa? Aké problémy riešili promptové otázky?
Povedzte nám niečo o sebe a svojich skúsenostiach.
Ako dostať nestabilný TTS pipeline na priemyselnú úroveň?
Model A má WER 3 %, model B má WER 2 %. Ktorý je lepší?
Môžem jednoducho vystrihnúť všetky tiché časti z audia?
Prečo ste sa rozhodli diskutovať o úlohe, ktorá je viac zameraná na analytiku než na Data Science, a čo chcete nájsť v ďalšej pozícii?
Čím rozdeľujete dlhé audio súbory na rečové segmenty?
V ktorých prípadoch je sémantické vyhľadávanie nedostatočné pre dobré RAG a čím by sa malo doplniť?
Čo sú to audio verdikty v moderácii reklám na VKontakte?
Môže byť tréning gradient boosting paralelizovaný?