Machine Learning / AI
Что такое knowledge graph embeddings (TransE, RotatE, ComplEx)?
Что такое Temporal Fusion Transformer?
Какие проблемы возникают при join'ах фич с историей?
Что делает SQL-запрос?
Писали ли свои классы?
Как пришли в deep learning и AI?
Какие подводные камни возникают при RAG в чат-сценарии (контекст диалога, history)?
Что такое MLM (masked language modeling)? Какая доля токенов маскируется?
Спроектируйте систему антифрод-сигналов в транзакциях с использованием ML.
Какие особенности обучения GNN на больших графах (mini-batch sampling, cluster-GCN)?
Что такое data versioning и сравнение DVC, LakeFS, lakeFS?
Чем эмбеддинги ELMo отличаются от BERT?
Что такое автокорреляция и частичная автокорреляция (ACF, PACF)?
Есть ли вопросы по продукту и задачам, которые решает компания?
Как реализовать реверс массива без использования компиляции?
Что такое Bayesian neural networks и как считать posterior?
Вам подходит фиксированный график работы с 9 до 18 по московскому времени?
Какую проблему решает батч-нормализация?
Что такое negative sampling в обучении word2vec и зачем он нужен?
Какие особенности геопространственных проекций (UTM, EPSG, WGS84)?