Machine Learning / AI
Расскажите про свой опыт в контексте вакансии Data Scientist.
Расскажите про архитектуру RAG-чата (iChat) в TechVille: pipeline, компоненты, технологии.
Какие методы борьбы с переобучением есть в нейронных сетях?
Что такое EMA весов и где применяется?
Какие инструменты использовали при тестировании?
Чем SARIMA отличается от ARIMA?
Что такое hybrid search в Qdrant и как объединять dense + sparse?
Как работает алгоритм LightFM?
Что такое OPQ и чем он лучше PQ?
Что первично: доменное имя или IP-адрес?
Что такое continuous batching и чем он лучше static batching?
Что такое stacking и blending? Как избегать leakage в стекинге?
Как считается медиана с помощью MapReduce?
Что такое Lovasz loss и где он применяется?
Что такое MDE (minimal detectable effect)?
Нужно ли хранить всю историю данных или удалять старые?
Как LLM на самом деле решает, какой инструмент вызвать?
Какие метрики оценки диалогов (BLEU, perplexity, human eval)?
Можно ли дистиллировать между сильно отличающимися архитектурами, например, ResNet и трансформером?
Как разбивали выборку на обучающую и тестовую?