Middle
32
0
questionbank

Расскажите о коллизиях в HashMap.

Ответ от нейросети sobes.tech

Коллизия в HashMap возникает, когда два разных ключа имеют одинаковый хэш-код. Это не приводит к потере данных, но влияет на производительность.

При вставке элемента:

  1. Вызывается hashCode() ключа.
  2. Вычисляется индекс бакета в массиве на основе хэш-кода.
  3. Если бакет пуст, элемент вставляется.
  4. Если бакет уже содержит элементы, вызывается equals() для каждого элемента в бакете с новым ключом.
  5. Если equals() возвращает true, значение обновляется.
  6. Если equals() всегда возвращает false, новый элемент добавляется в бакет.

До Android 7.0 (Nougat) HashMap для разрешения коллизий использовал связные списки. При большом количестве коллизий в одном бакете поиск в связном списке становится O(n), где n — количество элементов в бакете.

С Android 7.0 для бакетов с большим количеством коллизий (порог 8 элементов) HashMap автоматически преобразует связный список в красно-черное дерево (`TreeNo

Коллизия в HashMap возникает, когда два разных ключа имеют одинаковый хэш-код. Это не приводит к потере данных, но влияет на производительность.

При вставке элемента:

  1. Вызывается hashCode() ключа.
  2. Вычисляется индекс бакета в массиве на основе хэш-кода.
  3. Если бакет пуст, элемент вставляется.
  4. Если бакет уже содержит элементы, вызывается equals() для каждого элемента в бакете с новым ключом.
  5. Если equals() возвращает true, значение обновляется.
  6. Если equals() всегда возвращает false, новый элемент добавляется в бакет.

До Android 7.0 (Nougat) HashMap для разрешения коллизий использовал связные списки. При большом количестве коллизий в одном бакете поиск в связном списке становится O(n), где n — количество элементов в бакете.

С Android 7.0 для бакетов с большим количеством коллизий (порог 8 элементов) HashMap автоматически преобразует связный список в красно-черное дерево (`TreeNo

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

hashmapcollision-resolutiondata-structureshashingperformance-optimization