Machine Learning / AI
Čo robiť s údajmi rôznej časovej granularity: niektoré sa zaznamenávajú každú hodinu, iné denne?
Aké sú alternatívy k grid search pri výbere hyperparametrov?
Ako sa vyhnúť tomu, aby sa model naučil heuristike tvorby negatívnych príkladov namiesto generalizácie?
Aké sú vlastnosti geospaciálnych projekcií (UTM, EPSG, WGS84)?
Kde sa momentálne nachádzaš teritoriálne a odkiaľ budeš pracovať?
Čo je index zhody?
Čo sú kontra-faktické vysvetlenia?
Čo je to topic v Kafka?
Čo je Lucene a aké sú jeho kľúčové štruktúry?
Aké metódy existujú na interpretáciu závislosti znaku od cieľa, vrátane modelov čiernej skrinky?
Aké štatistické testy sa používajú pri A/B testoch?
Aké metriky sú vhodné na hodnotenie modelov s nevyváženými triedami?
Čo je training-serving skew a ako ho odhaliť?
Ako zrýchliť dopyt pri spojení dvoch tabuliek: pravidlá a tipy?
Aké metódy použiť na výber negatívnych príkladov?
Aké rámce používajú (EconML, DoWhy, CausalML)?
Ako určiť, že model má vysokú varianciu?
Ako spracovať prázdny reťazec vo funkcii?
Čo je OEC (celkové hodnotiace kritérium)?
Aký je rozdiel medzi L1 a L2 regularizáciou v lineárnych modeloch?