Kontrafaktické vysvetlenia sú metódou vysvetľovania rozhodnutí modelov strojového učenia, ktorá ukazuje, ako je potrebné zmeniť vstupné údaje, aby sa dosiahol iný výsledok. Napríklad, ak model zamietne pôžičku, kontrafaktické vysvetlenie môže ukázať, že ak by príjem klienta bol o 10 % vyšší, rozhodnutie by sa zmenilo na schválenie.

Toto pomáha pochopiť, aké faktory ovplyvňujú predpoveď, a robí model transparentnejším a interpretovateľnejším, najmä pri zložitých modeloch hlbokého učenia.

Predchádzajúce Ďalej