Machine Learning / AI
Čo je rozpoznávanie akcií a aké sú populárne dátové súbory (Kinetics, UCF)?
Prosím, povedzte mi o vašich skúsenostiach
Ako overiť, že údaje zo zdroja dorazili do úložiska?
Aké sú alternatívy k grid search pri výbere hyperparametrov?
Prečo sa v reziduálnom spojení používa operácia sčítania, nie konkatenácia?
Čo robí heap push a ako pridáva prvok do haldy?
Kde sa momentálne nachádzaš teritoriálne a odkiaľ budeš pracovať?
Ako implementovať algoritmus na počítanie a posun núl v poli v Pythone?
Čo je Flamingo a aký je nápad cross-attention v LM?
Ako sa správajú Precision a Recall pri nerovnováhe tried? Príklad: 95 jednotiek a 5 núl, model vždy predpovedá 1.
Čo je judge LLM a aké má problémy s predsudkami (dĺžka predsudkov, pozícia predsudkov)?
Ako zorganizovať aktualizáciu indexu v produkcii bez výpadku?
Ako sa trénujú embeddingy pre úlohu s hard negatives?
Ako funguje náhodný les a ako sa trénuje v úlohe klasifikácie?
Ako vybrať formát kvantizácie pre inference na CPU vs GPU?
Čo je Lucene a aké sú jeho kľúčové štruktúry?
Čo je DPO a prečo je populárnejší ako PPO v otvorených modeloch?
Aké metriky sú vhodné na hodnotenie modelov s nevyváženými triedami?
Čo sa deje s stromom, keď je v liste veľmi veľké alebo veľmi malé minimálne množstvo objektov?
Prečo je RAG lepší ako doladenie pre úlohu QA na základe interných dokumentov?