Machine Learning / AI
Povedzte mi o rozhodovacích stromoch: ako sa stavia strom a ako prebieha predikcia (inferencia)?
Čo je to funkcia straty?
Povedz mi o hybridnom retrieval-u v RAG — kateri model si izbral za dense-vektore?
Kedy použiť train, validation, test a benchmark?
Čo sú spectral GNN a spatial GNN?
Čo je cieľom v úlohe detekcie a ako sa tvorí funkcia straty?
Čo je FlashAttention a aký prínos má pre pamäť?
Prečo používať zoznamy na uloženie predchádzajúcich hodnôt?
Čo je Rainbow DQN a aké komponenty spája?
Pracoval ste s Apache Airflow?
Ako vybrať medzi multithreading, multiprocessing a asyncio pre sťahovanie veľkého množstva súborov v Pythone?
Čo je shadow deployment a canary deployment?
Čo je to náhodná a epistemická neistota?
V akých prípadoch by sa mal použiť dvojstupňový detektor v produkcii?
Čo je to riešenie koreferencie a aké sú prístupy k jej riešeniu?
Úloha: je 100 mincí, z nich je jedna nečestná (obe strany sú orol). Pri hodení mincou a padnutí orol, aká je pravdepodobnosť, že minca je nečestná?
Povedajte mi o QLoRA — čo je to a ako ste to použili vo svojej skúsenosti?
Čo je DDP (Distributed Data Parallel) a ako funguje?
Ako zorganizovať detekciu anomálií podľa metrík modelu?
Prečo má regulácia L1 tendenciu k nulovaniu váh, zatiaľ čo L2 nie? Ako sa to matematicky odvodí?