Machine Learning / AI
Aké metriky by ste sledovali po nasadení modelu do produkcie: servisné, dátové a modelové?
Aké sú spôsoby interpretovateľnosti modelov?
Ako dostávate spätnú väzbu od tímu DevOps?
Ako sa zabezpečuje podpora sady vitrín tabuliek v úložisku?
Čo je pozornosť s posuvným oknom?
Čo je NaN a v akých prípadoch vzniká?
Čo sú Tensor Cores a aké operácie zrýchľujú?
Aký je rozdiel medzi DDIM a DDPM?
Čo je to broadcast join v Spark a na čo slúži?
Čo sú DialogFlow / Lex a aké sú ich obmedzenia?
Preveč se poglobiš v tehniku, ko te prosijo, da poveš preproste stvari. Kako bi to komentiral?
Čo je to dekompozícia radu (trend, sezónny, reziduálny)?
Čo je Bellmanova rovnica a na čo slúži?
Čo je inference s posuvným oknom a ako sa spájajú predpovede?
Čo je regularizácia konzistencie (FixMatch)?
Ako sa zaznamenáva multiagentná interakcia v rámci rámca?
Povej mi o tabelarnem Q-u učenju. Kdaj preneha delovati?
Ako ovplyvňuje miešanie znakov kvalitu modelu?
Ako funguje konvolučný vrstvy?
Ako sa z vektorovej databázy získavajú údaje na základe používateľského dopytu?