Čo sú Tensor Cores a aké operácie zrýchľujú?

Tensor Cores sú špecializované hardvérové bloky v moderných GPU (napríklad NVIDIA Volta, Turing, Ampere), určené na zrýchlenie operácií s tenzorami, najmä v úlohách strojového učenia.

Sú optimalizované na vykonávanie maticových operácií s nízkou presnosťou (FP16, INT8), čo výrazne zvyšuje výkon pri tréningu a inferencii neurónových sietí.

Hlavné operácie, ktoré zrýchľujú Tensor Cores, sú:

• Násobenie matíc (Matrix Multiply)
• Akumulácia matíc (Matrix Accumulate)

Toto umožňuje zrýchliť výpočty v hlbokých neurónových sieťach, najmä v konvolučných a úplne prepojených vrstvách.

Príklad: pri tréningu modelu hlbokého učenia s frameworkmi, ktoré podporujú Tensor Cores (napríklad TensorFlow, PyTorch), sa matice vypočítavajú rýchlejšie, čo skracuje čas tréningu.