Čo je to náhodná a epistemická neistota?

Aleatorická a epistemická neistota sú dva typy neistôt v strojovom učení a štatistike.

• Aleatorická neistota (stochastická, vnútorná neistota) — súvisí so šumom a náhodnosťou v dátach. Odráža variabilitu, ktorú nie je možné odstrániť ani pri nekonečnom množstve dát. Napríklad, merania s chybami alebo nepredvídateľné faktory.

• Epistemická neistota (poznanie, neistota poznania) — súvisí s nedostatkom poznania modelu o dátach alebo procese. Vzniká kvôli obmedzenému objemu dát alebo neúplnému modelu a môže byť znížená zberom ďalších dát alebo zlepšením modelu.

Príklad:

• Pri regresných úlohách sa aleatorická neistota prejavuje ako rozptyl hodnôt okolo skutočnej funkcie.
• Epistemická neistota je vysoká v oblastiach priestoru znakov, kde je málo tréningových príkladov.

V bayesovských modeloch a Gaussian procesoch sú tieto neistoty modelované oddelene, čo umožňuje lepšie hodnotenie spoľahlivosti predpovedí a rozhodovanie za neistých podmienok.