Machine Learning / AI
Čo je Snorkel a slabé dohľad?
Od ktorého dátumu ste pripravení začať spoluprácu v prípade pozitívneho rozhodnutia?
Prečo má transformátor niekoľko hláv pozornosti? Čo sa na tom naučia v praxi?
Čo je inverzná RL?
Aký je kompromis medzi nedostatočným a preťažovaním?
Aké úlohy rieši ML v bezpilotných lietadlách a autách?
Aká je priemerná známka v zošite?
Povedzte nám o XLM-R a viacjazyčnom NLP.
Aký je hlavný cieľ modelu?
Aké praktiky sa používajú pri opätovnom spustení historických znakov (backfill)?
Čo je Mask2Former a aký je jeho prístup založený na dopytoch?
Aký je rozdiel medzi boostingom a baggingom (Random Forest)? Porovnajte ich tendenciu k preučeniu.
Je jasné, čím sa zaoberá spoločnosť (spracovanie recenzií na marketplace a geoslužbách, analýza pre partnerov)?
Čo je kvantizácia a aké schémy (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF) existujú?
Čo je rozdiel medzi sparse MoE a dense MoE?
Ako sú organizované denné synchronizačné stretnutia a komunikácia v tíme?
Čo je DP-SGD a ako sa pridáva šum?
Čo sú fázy generovania kandidátov a hodnotenia?
Ako sa analyticky rieši úloha lineárnej regresie? Uveďte normálnu rovnicu.
Čo sú základné modely pre geodátové (Prithvi, Clay)?