Čo je rozdiel medzi sparse MoE a dense MoE?

Sparse MoE (Riedka Zmes Ekspertov) in Dense MoE sta arhitekturi modelov, ki uporabljajo več podmrež ekspertov, vendar se razlikujejo po načinu aktivacije teh ekspertov.

• Dense MoE: vsi eksperti se aktivirajo in sodelujejo pri obdelavi vsakega vhodnega primera. To zahteva več računalniških virov, saj vsak ekspert obdeluje podatke.

• Sparse MoE: aktivira se le majhen podskupina ekspertov za vsak vhodni primer (na primer, 1 ali 2 od mnogih). To omogoča znatno zmanjšanje računalniške obremenitve, hkrati pa ohranja visoko kapaciteto modela.

Glavna razlika je v tem, da sparse MoE izbere in uporablja le del ekspertov za vsak vhod, kar naredi model bolj učinkovit in razširljiv, še posebej pri velikih jezikovnih modelih.