Čo sú fázy generovania kandidátov a hodnotenia?

V systémoch odporúčaní (recsys) je proces tvorby odporúčaní zvyčajne rozdelený na dve fázy:

1. Generovanie kandidátov — v tejto fáze sa z veľkého množstva možných prvkov (napríklad výrobkov, filmov) vyberie obmedzený počet potenciálne zaujímavých kandidátov. Používajú sa rýchle a škálovateľné metódy, ako je kolaboratívne filtrovanie, filtrovanie podľa popularity alebo jednoduché heuristiky.

2. Radenie — v druhej fáze sú vybrané kandidáti hodnotení presnejšími a zložitejšími modelmi (napríklad gradient boosting, neurónové siete), ktoré zohľadňujú mnoho znakov a kontext používateľa. Cieľom je zoradiť kandidátov podľa relevantnosti a poskytnúť najvhodnejšie odporúčania.

Takéto rozdelenie umožňuje efektívne spracovávať veľké objemy dát, najskôr rýchlo vylúčiť nevhodné možnosti a potom starostlivo vyberať tie najlepšie.