Machine Learning / AI
Čo je TabNet?
Čo je to uplift modeling a v čom sa líši od response modelingu?
Čo je GELU a prečo je lepší ako ReLU v transformátoroch?
Ako vyriešiť problém sčítania príjmov na veľkom objeme dát?
Čo je MC Dropout ako Bayesian aproximácia?
Aké sú rozdiely medzi analýzou prežitia a bežnou regresiou času?
Aké úlohy rieši detekcia anomálií bez dohľadu vs semi-supervised?
Povedzte nám o RandomForest: ako je zostavený, v čom sa líši od bežného baggingu stromov.
Prečo sa najskôr používa detekcia namiesto priamej segmentácie?
Čo z povinností sa ti najviac páčilo: stavať modely alebo pracovať s dátami?
Vysvetli hybridné vyhľadávanie: prečo kombinovať vektorové vyhľadávanie a BM25? Čo je RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
Čo je dropout?
Čo je Snorkel a slabé dohľad?
Čo je certifikovaná odolnosť a náhodné vyhladenie?
Ako je text predstavený pre neurónovú sieť?
Čo sa stane, ak odstránite strom z boostingu?
V čom sa líši grid search od random search? Kedy je random rýchlejší?
Aký je kompromis medzi nedostatočným a preťažovaním?
Aké výrobné vlastnosti sú pri prognózovaní tisícov časových radov?
Aké sú hypotézy pri testovaní hypotéz?