Machine Learning / AI
Mal ste skúsenosti s minimalizáciou veľkosti modelu alebo jeho optimalizáciou?
Aký je rozdiel medzi konvolúciou a krížovou koreláciou?
Ako používať Airflow na orchestráciu ETL procesov?
Čo je variatívne odhadovanie?
Prečo je potrebná metrika pre stratifikáciu?
Aké metódy na odstraňovanie predsudkov modelu (adversarial debiasing) existujú?
Čo je LoRA a prečo funguje (hipotéza nízkeho radu)?
Ako veľmi ich zaujímajú klasické úlohy strojového učenia alebo úlohy NLP a CV?
Aké sú vlastnosti odolného učenia voči šumu v označeniach?
Ako pochopiť, kedy prestať s výberom vlastností?
Ako prepojiť databázu otázok a odpovedí s externou webovou stránkou na riešenie úlohy?
Čo je modelová karta a na čo slúži?
Aké magické metódy existujú v Pythone?
Čo je FFN vrstva v transformatorju in zakaj je potrebna nelinearnost med attention blokov?
Ako ovplyvňuje minimálny počet objektov v liste stromu preučenie?
Čo je autokorelácia a čiastočná autokorelácia (ACF, PACF)?
Čo je Monte Carlo Data?
Čo je GIL v Pythone, na čo slúži a ako funguje?
Aké knižnice použiť na vyhľadávanie najbližších susedov?
Aké ďalšie modely difúzie existujú okrem Stable Diffusion?