Machine Learning / AI
Aký je rozdiel medzi NaN a None v Pythone?
Ako funguje rozhodovacie strom?
Čo je to kontrastívne učenie v všeobecnosti (SimCLR, MoCo)?
Čo je priemerné reciproké poradie (MRR) a kde sa používa pri hodnotení vyhľadávania?
Ako používať Airflow na orchestráciu ETL procesov?
Aký je pravdepodobnostný výklad ROC-AUC?
Ako vypočítať vek v rokoch medzi aktuálnym dátumom a dátumom narodenia v Pythone?
Čo sú chyby prvého a druhého druhu?
Čo je feature store a aké úlohy rieši (Feast, Tecton)?
Aký je rozdiel medzi DWH a Data Lake?
Aké metódy na odstraňovanie predsudkov modelu (adversarial debiasing) existujú?
Aké modely rozpoznávania reťazcov (CRNN, TrOCR)?
Čo je to ordered boosting v CatBoost?
Čo je generovanie kandidátov a aké sú prístupy (BM25, dense, hybrid)?
Čo robiť, ak sa model nezmestí na GPU počas ďalšieho tréningu?
Aké dôvody môžu viesť k rôznym hodnotám priemerného denného počtu návštev webovej služby u rôznych analytikov?
Čo je popularita-bayas a ako s tým bojovať?
Čo je NF4 kvantovanie v QLoRA?
Čo je to logistická regresia?
Čo sú kontextuálni banditi?