Machine Learning / AI
Čo je IoU a aké sú jeho krajné prípady?
Ako zorganizovať kontajnerizáciu a nasadenie modelov?
Aké spôsoby normalizácie rozdelenia dát existujú?
Ako odhadneme mediani čas odziva storitve pri velikem obsegu logov, ki se ne prilegajo v pomnilnik?
Aké sú vlastnosti aktívneho učenia v úlohách NLP?
Čo je embedding znalostného grafu (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Čo sú to multispektrálne a hyperspektrálne snímky?
Čo je NCCL a za čo je zodpovedný?
Čo je meta-učenie (MAML)?
Ako spracovať prázdny zoznam na vstupe?
Úloha v Pythone: určiť, či existuje zvislá os symetrie pre daný zoznam bodov na rovine
Odkia prišli možnosti dopytov pre vyhľadávanie?
Ktoré learning rate je treba použiť pre veľký batch a ktoré pre malý? Aké pravidlá (pravidlo lineárneho škálovania) poznáte?
Aké sú úlohy v oblasti vyhľadávania hudobných informácií (MIR)?
Je možné ukladať iba hodnoty bez zoznamov?
Čo je prístup BERT-as-a-reranker?
Čo je generovanie kandidátov a aké sú prístupy (BM25, dense, hybrid)?
Ktoré funkcie majú štatistický vplyv a môžu sa meniť pre používateľa, a ktoré nie?
Aké dôvody môžu viesť k rôznym hodnotám priemerného denného počtu návštev webovej služby u rôznych analytikov?
Čo je popularita-bayas a ako s tým bojovať?