Machine Learning / AI

Porozprávajte o úspešnom klasickom modeli — predikcia odchodu zamestnancov.

Middle

СБЕР

Aká funkcia straty (loss) sa používa predvolene v lineárnej regresii?

Middle+

Avito

Ako bolo organizované vyhľadávanie informácií vo vektorovej databáze? Prečo ste použili Qdrant?

Senior

Честный Знак

Bola v vykonávaní agentov paralelita alebo všetko bolo sekvenčné?

Kedy si vyberáte úplný batch gradient descent vs mini-batch vs stochastický gradient descent? Prečo existujú rôzne možnosti?

V čom cítite najväčnú istotu, vo svojej odbornosti alebo v znalostiach, s ohľadom na široký súbor zručností?

Ako prebieha volanie nástrojov (tool calling) v agente?

Middle

СБЕР

Existujú povinné stretnutia, ktoré je potrebné uskutočniť v kancelárii?

Aký je rozdiel medzi self-attention v encoderi a self-attention v dekoderi?

Senior

ivi

Uveďte jeden plus a jeden mínus CatBoost v porovnaní s LightGBM.

Middle

Wildberries

Ako ste si vybrali prah 0,6?

Je pohodlnejšie komunikovať ty alebo vy?

Middle

Газпромбанк

Si sám v Moskve? Je kritický moment s lokalizáciou?

Middle

Газпромбанк

Čo sú metriky MAPE a SMAPE? Kde môžu byť neúčinné?

Čo je normalizácia dátového súboru a prečo je dôležitá pri trénovaní modelu?

Čo ukazuje PR-AUC a kedy má zmysel ho použiť?

Middle

Aston

Stretli ste se niekedy s náhodným lesom (v práci alebo v škole)? Aké sú hlavné rozdiely medzi náhodným lesom a boostingom?

Middle

Ozon Fresh

Môžete mi povedať o svojej skúsenosti s RAG systémami a čo ste robili v poslednom projekte?

Existuje veľa hyperparametrov optimalizátora, 10 000 experimentov, málo času, ale veľa zdrojov. Aké prístupy existujú na hľadanie optimálnej kombinácie?

Čo sa robilo s metrikami po ich získaní?