Machine Learning / AI
Aké sú vaše očakávania ohľadom platu?
Ako ste všeobecne zbierali požiadavky? V akom tvare prišla táto úloha — nápad alebo podrobná špecifikácia?
Čo je metóda maximálnej pravdepodobnosti? Ako z nej vzniká Log Loss?
Čo robiť, ak vnútorný stav modelu odporuje tomu, čo je v kontexte?
Povedaj mi, na katerem projektu si delal na zadnjem delovnem mestu, kaj si počel, kakšen je bil tvoj delež?
Čo sú pozičné vloženia?
Prečo si myslíte, že by ste mali odísť teraz?
Prečo štruktúrovaný výstup vždy vydáva platný JSON? Na akej úrovni sa to realizuje?
Bola v vykonávaní agentov paralelita alebo všetko bolo sekvenčné?
Kedy si vyberáte úplný batch gradient descent vs mini-batch vs stochastický gradient descent? Prečo existujú rôzne možnosti?
Ako hodnotiť agenta, ktorý implementuje RAG?
Uveďte jeden plus a jeden mínus CatBoost v porovnaní s LightGBM.
Je pohodlnejšie komunikovať ty alebo vy?
Máte veľký tím?
Čo je hybridné vyhľadávanie a aký je jeho hlavný nápad?
Môžete podrobnejšie vysvetliť, ako sa presne počíta anti-gradient a ako sa používa na zostavenie ďalšieho stromu?
Ako zorganizovať kontrolnú skupinu (test) v rizikových modeloch?
Čo je model vloženia a čo je token?
Obstaja 100 kovancev, od katerih je en lažen — z dvema orloma na obeh straneh. Naključno izberemo kovance, ga vržemo in pride orao. Kakšno je verjetnost, da je kovance lažen? Pojasnite rešitev (z uporabo Bayesove formule).
Stretli ste se niekedy s náhodným lesom (v práci alebo v škole)? Aké sú hlavné rozdiely medzi náhodným lesom a boostingom?