Machine Learning / AI
[meno] sa opýtal: kde bývaš?
Ako pochopiť, podľa ktorého z dvoch scenárov (dokumenty alebo ľudia) by mal systém fungovať pri prijímaní otázky používateľa?
Povedaj mi, na katerem projektu si delal na zadnjem delovnem mestu, kaj si počel, kakšen je bil tvoj delež?
Trade-off medzi pristrasnosťou a varianciou pre metódu k najbližších susedov (kNN) pri k=1 a pri veľkom k.
Imamo oddelek za človeške vire z denarjem in ambicioznimi načrti, išče agenta, ki vnaša zahteve in odgovarja v bazo znanja. Kako bi pristopil k rešitvi tega vprašanja?
Ako sledovali celý multiagentný systém — v ktorých etapách vznikajú chyby, latencia atď.?
Prečo si myslíte, že by ste mali odísť teraz?
Prečo je v tejto architektúre potrebná vektorová databáza?
Ako by si ustvaril zaščito pred žaljivkami/provokativnimi vprašanji, da bot ne bi začel kregati v odgovor?
Čo je VLM (Model vizuálneho jazyka)?
Čo je to gradient z pohľadu matematiky a ako sa používa v strojovom učení?
Ako ste vôbec bojovali s neaktuálnymi dokumentmi?
Ako interpretovať výsledky modelu lineárnej regresie?
Kedy si vyberáte úplný batch gradient descent vs mini-batch vs stochastický gradient descent? Prečo existujú rôzne možnosti?
V čom cítite najväčnú istotu, vo svojej odbornosti alebo v znalostiach, s ohľadom na široký súbor zručností?
Porozprávajte o svojej skúsenosti s A/B testovaním v praxi
Ako prebieha volanie nástrojov (tool calling) v agente?
Ako si začal konať s projektom hodnotenia kvality dialógov? Aké údaje si mal, aký prístup si zvolil?
Ako hodnotiť odpovede LLM, ak sú správne, ale napísané rôznymi spôsobmi?
Ako hodnotiť agenta, ktorý implementuje RAG?