V lineárnej regresii sa predvolene používa funkcia straty MSE (Stredná štvorcová chyba). Vypočíta priemernú hodnotu štvorcov rozdielov medzi predpovedanými a skutočnými hodnotami:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Kde:

(y_i) — skutočná hodnota
(\hat{y}_i) — predpovedaná hodnota
(n) — počet pozorovaní

MSE je vhodná pre regresné úlohy, pretože silno trestá veľké chyby, čo prispieva k presnejšiemu trénovaniu modelu.

Predchádzajúce Ďalej