Machine Learning / AI
Kedy je lepšie použiť RAG a kedy doladiť model?
Prečo teraz hľadáte prácu a čo chcete nájsť?
Čo považujeme za pozitívne a negatívne pri tréningu dvojstojkovej siete a aká strata sa používa?
Ako funguje dvojúrovňový a dvojitý odporúčací systém a na čo je potrebný?
Ako meniť parametre? Ako pochopiť, ktorým smerom ich meniť?
Povedal si 200-250 tisíc chunkov — sú to dokumenty alebo súvisiace kúsky?
Ako si lineárny model poradí s multikollinearitou znakov?
Ako súvisia Recall a Precision, je možné zvýšiť jedno bez znižovania druhého? Uveďte príklady úloh.
Aké sú vlastnosti detekcie na videu v reálnom čase (TensorRT, batch=1)?
Kam by ste chceli ísť ďalej, aké profesionálne smery vyzdvihujete pre seba?
Ako agregovať a analyzovať označenie s prekrytím 3 (tri operátori na jedno otázku, binárne odpovede)?
Čo je to batch normalization?
Aký je rozdiel medzi chybovou funkciou a chybovou funkcionalitou?
[meno] sa opýtal: kde bývaš?
Povedaj mi, na katerem projektu si delal na zadnjem delovnem mestu, kaj si počel, kakšen je bil tvoj delež?
Trade-off medzi pristrasnosťou a varianciou pre metódu k najbližších susedov (kNN) pri k=1 a pri veľkom k.
Ako sledovali celý multiagentný systém — v ktorých etapách vznikajú chyby, latencia atď.?
Prečo je v tejto architektúre potrebná vektorová databáza?
Čo je to gradient z pohľadu matematiky a ako sa používa v strojovom učení?
Pracoval ste s grafmi?